डेटा एनालिस्ट बिज़नेस डेटा को साफ़ करता है, पैटर्न ढूँढता है और उन्हें ऐसी रिपोर्ट और डैशबोर्ड के रूप में प्रस्तुत करता है जो मैनेजरों को फ़ैसले लेने में मदद करते हैं। इस रोडमैप में बेसिक से एडवांस्ड Excel, Access डेटाबेस, Power BI डैशबोर्ड और एनालिसिस के लिए Python शामिल हैं।
फ़ॉर्मूले, फ़ंक्शन, टेबल, सॉर्टिंग, फ़िल्टरिंग, चार्ट और फ़ॉर्मेटिंग सीखें ताकि आप हाथ से कैलकुलेशन किए बिना डेटा साफ़ कर सकें और सटीक रिपोर्ट तैयार कर सकें।
बड़ी शीट का सारांश बनाने और रूटीन रिपोर्ट ऑटोमेट करने के लिए lookup functions, pivot tables, conditional formatting, data validation, what-if analysis और macros का उपयोग करें।
टेबल, प्राइमरी की, रिलेशनशिप, क्वेरी और फ़ॉर्म सीखें। यही विचार SQL डेटाबेस में उपयोग होते हैं, जिनमें ज़्यादातर कंपनियाँ अपना डेटा रखती हैं।
Excel और डेटाबेस से डेटा इम्पोर्ट करें, Power Query से उसे साफ़ करें, डेटा मॉडल बनाएँ, बेसिक DAX measures लिखें और ऐसे डैशबोर्ड डिज़ाइन करें जिन्हें मैनेजर फ़िल्टर और शेयर कर सकें।
कोर Python सीखें, फिर इसका उपयोग डेटा फ़ाइलें पढ़ने, साफ़ करने, जोड़ने और सारांश बनाने, और दोहराई जाने वाली रिपोर्ट ऑटोमेट करने के लिए करें। pandas और Matplotlib जैसी लाइब्रेरी की प्रैक्टिस सैंपल डेटासेट पर की जाती है।
प्रोग्राम और उसका प्रोजेक्ट पूरा करें — आपको कोर्स-कम्प्लीशन सर्टिफ़िकेट और आपके नाम वाला डिजिटल कम्प्लीशन बैज मिलता है।
सर्टिफ़िकेशन परीक्षा दें: प्रोग्राम के सॉफ्टवेयर पर theory test और जॉब का एक practical task — सेंटर पर या ऑनलाइन।
परीक्षा पास करें और marksheet के साथ certified सर्टिफ़िकेट पाएँ। कोई भी इसके QR code से इसे ऑनलाइन जाँच सकता है।
आपका certified बैज — इसे LinkedIn पर जोड़ें और कहीं भी शेयर करें; यह अपना verify page खोलता है।
अपने student panel (Career → My CV) में CV बनाएँ — आपका प्रोग्राम, सर्टिफ़िकेट और प्रोजेक्ट अपने-आप जुड़ जाते हैं। इसे preview picture वाले link के रूप में भेजें, जॉब्स पर apply करें और कंपनियों की Hire Me requests का जवाब दें।
काउंसलर आपकी योग्यता और आपके पास मौजूद समय के हिसाब से इस प्लान को छोटा या लंबा कर सकते हैं। अपना पर्सनल प्लान माँगें →
अपने लिए सही लेवल से जुड़ें — हर लेवल एक पूरा कोर्स है जिसमें आप एनरोल कर सकते हैं।
एंट्री जॉब — रोडमैप के पहले स्टेप
पूरा रोडमैप — जॉब का हर सॉफ्टवेयर
A डेटा एनालिस्ट सेल्स, अकाउंट्स, ऑपरेशंस या कस्टमर सिस्टम से डेटा इकट्ठा करता है, उसे साफ़ करके जोड़ता है, और उसे जवाबों में बदलता है। एक सामान्य दिन में बिखरी हुई स्प्रेडशीट ठीक करना, फ़ॉर्मूले और queries लिखना, pivot रिपोर्ट बनाना, ऐसे डैशबोर्ड बनाना जो सेल्स, स्टॉक या कलेक्शन एक नज़र में दिखाएँ, और मैनेजर को समझाना शामिल हो सकता है कि कोई आँकड़ा क्यों बढ़ा या घटा।
डेटा एनालिस्ट IT और एनालिटिक्स सर्विस कंपनियों, बैंक, NBFC और इंश्योरेंस फ़र्म, ई-कॉमर्स और रिटेल चेन, मैन्युफैक्चरिंग और लॉजिस्टिक्स कंपनियों, हॉस्पिटल, और लगभग हर बड़ी संस्था की MIS टीमों में काम करते हैं। कई भारत और विदेश के क्लाइंट के लिए रिपोर्ट तैयार करने वाले बैक-ऑफ़िस और shared service centres में काम करते हैं।
आज हर बिज़नेस इतना ज़्यादा डेटा रिकॉर्ड करता है कि लोग उसे लाइन-दर-लाइन नहीं पढ़ सकते, और मैनेजर जल्दी से साफ़ आँकड़े चाहते हैं। इसीलिए कंपनियाँ ऐसे लोगों की तलाश करती हैं जो Excel को आत्मविश्वास से संभाल सकें, समझें कि डेटाबेस कैसे व्यवस्थित होते हैं, Power BI डैशबोर्ड बना सकें और जब डेटा स्प्रेडशीट के लिए बहुत बड़ा या दोहराव वाला हो जाए तो Python का उपयोग कर सकें। मज़बूत Excel स्किल अक्सर शुरुआती कदम होती है, और बाकी टूल्स उसी पर आगे बढ़ते हैं।
Excel से शुरू करें और सेल्स या मार्क्स लिस्ट जैसे असली डेटा पर प्रैक्टिस करते रहें, फिर डेटाबेस बेसिक्स, Power BI और Python सीखें। साथ में ग्रेजुएशन पूरा करें, क्योंकि कई कंपनियाँ इसकी माँग करती हैं, और इंटरव्यू में दिखाने के लिए कुछ डैशबोर्ड प्रोजेक्ट बनाएँ।
कई MIS और जूनियर एनालिस्ट रोल के लिए मज़बूत Excel काफ़ी है। बड़ी कंपनियों में एनालिस्ट पोज़िशन के लिए आमतौर पर Power BI या इसी तरह का डैशबोर्ड टूल, SQL और थोड़ा Python भी चाहिए।
Microsoft Office Specialist (MOS) Excel Associate और Expert आपकी स्प्रेडशीट स्किल साबित करते हैं, और Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst Associate) Power BI के लिए एक मान्यता प्राप्त सर्टिफ़िकेशन है। सर्टिफ़िकेशन आपकी प्रोफ़ाइल को मज़बूत करते हैं, लेकिन एम्प्लॉयर आपके प्रोजेक्ट्स भी देखते हैं।
आप बिना कोडिंग के Excel और Power BI से शुरुआत कर सकते हैं। जैसे-जैसे डेटा बड़ा होता है और रिपोर्ट दोहराव वाली होती जाती हैं, Python और SQL काम को तेज़ बनाते हैं, इसलिए ज़्यादातर एनालिस्ट इन्हें अपने पहले एक-दो साल में सीख लेते हैं।
ऊपर हर स्टेप के साथ उसके कोर्स की अवधि दी गई है। नियमित क्लास के साथ ज़्यादातर स्टूडेंट्स यह रोडमैप चार से छह महीने में पूरा करते हैं, साथ ही दो या तीन पोर्टफ़ोलियो डैशबोर्ड बनाने के लिए अतिरिक्त समय लगता है।
हाँ। CADD Training Centre क्लासरूम बैच के साथ लाइव ऑनलाइन क्लासेस भी चलाता है। आपको Excel और Power BI Desktop इंस्टॉल किया हुआ Windows कंप्यूटर चाहिए और क्लासेस के बीच सैंपल डेटासेट पर प्रैक्टिस करनी चाहिए।
और सवाल हैं? हमारे काउंसलर से पूछें या सभी देखें करियर रोडमैप.
प्रोजेक्ट प्लानिंग इंजीनियर (Primavera / MS Project)प्रोजेक्ट प्लानिंग इंजीनियर वह शेड्यूल बनाता और ट्रैक करता है जो किसी कंस्ट्रक्शन या इंजीनियरिंग प्रोजेक्ट को समय पर रखता है। इस रोडमैप में Excel, ड्रॉइंग पढ़ना, MS Project, Primavera P6 बेसिक और एडवांस्ड, और 4D प्लानिंग शामिल हैं।
एम्बेडेड सिस्टम्स इंजीनियरएम्बेडेड सिस्टम इंजीनियर इलेक्ट्रॉनिक प्रोडक्ट के अंदर के माइक्रोकंट्रोलर को प्रोग्राम करता है। यह रोडमैप आपको C और C++ से Arduino हार्डवेयर, Proteus सिमुलेशन और Python से होते हुए एंट्री-लेवल फ़र्मवेयर काम तक ले जाता है।
Python डेवलपरPython डेवलपर वेब ऐप, ऑटोमेशन स्क्रिप्ट और डेटा टूल्स के लिए कोड लिखता है। यह रोडमैप आपको कोर Python से वेब बेसिक्स, स्प्रेडशीट और डेटाबेस, और क्लाउड कॉन्सेप्ट से होते हुए एंट्री-लेवल डेवलपर काम तक ले जाता है।
वेब डेवलपरवेब डेवलपर वेबसाइट और वेब एप्लिकेशन बनाता और संभालता है। इस रोडमैप में HTML, CSS, वेब ग्राफ़िक्स, सर्वर-साइड Python और होस्टिंग की बेसिक जानकारी शामिल है ताकि आप पूरी साइट बनाकर पब्लिश कर सकें।
Java डेवलपरJava डेवलपर Java में एंटरप्राइज़ सॉफ्टवेयर, वेब बैक-एंड और Android ऐप बनाता है। यह रोडमैप C में प्रोग्रामिंग लॉजिक से Core Java, HTML और CSS, Advanced Java और क्लाउड कॉन्सेप्ट तक ले जाता है।
अकाउंटेंट (Tally और GST)अकाउंटेंट बिज़नेस के लेन-देन रिकॉर्ड करता है, GST संभालता है और मालिकों व ऑडिटरों के लिए रिपोर्ट तैयार करता है। इस रोडमैप में बेसिक से एक्सपर्ट लेवल तक Tally, Tally में GST और MIS रिपोर्ट के लिए Excel शामिल हैं।
